Aplicaciones solucionadas mediante el uso del MICA

Pequeño, robusto y resistente a las vibraciones: el MICA se puede utilizar en maquinaria en funcionamiento, en áreas de logística o de producción, y en ferrocarriles y vehículos de carretera. Esto crea nuevas posibilidades: de esta forma las aplicaciones en red digitales se pueden utilizar directamente en la máquina para tener procesos de producción más eficientes, mantenimiento predictivo y documentación de los datos de proceso.



Aplicación usando MICA de HARTING

Lector RFID Inteligente

Añadiendo tecnología RFID convencional a la placa personalizable del MICA y mediante un contenedor de software LLRP, podemos convertir un MICA en un lector RFID inteligente a un coste razonable en unos pocos meses. A diferencia de los dispositivos existentes, el lector de RFID basado en el MICA puede hacer frente a tareas de análisis y gestión de datos complejos, simplemente añadiendo o cambiando contenedores de software. Anteriormente, estas tareas requerían un PC industrial externo. Este robusto dispositivo se puede utilizar, por ejemplo, en andenes de tren para determinar la posición exacta de los trenes de forma automática y sin contacto.



Adquisición de datos a largo plazo para la resolución de problemas y mejorar la producción

Un fabricante medio de maquinaria realiza entre 200 y 300 instalaciones de máquinas por año. Hasta ahora, la electrónica de control para estas instalaciones sólo ha sido capaz de guardar los datos durante tres días de producción. Esto era un problema sobretodo cuando se llevaban a cabo trabajos de mantenimiento en instalaciones internacionales, donde el tiempo de guardado de datos se volvía insuficiente para el servicio técnico.
Un MICA con una unidad SSD integrada se puede utilizar aquí como una solución de almacenamiento de datos. Debido a su diseño robusto, el MICA se puede montar directamente sobre la máquina. En caso de mal funcionamiento, los datos de los meses o años anteriores se pueden utilizar para la solución de problemas. Los datos también pueden ser exportados a intervalos regulares y utilizarse para mejorar la producción.


Energy Measurement

The MICA is used to connect a large battery of injection moulding machines to ERP and MES systems. With the help of the MICA, a building block was established to create a virtual image in the digital world so that even an "old" machine in the virtual world could be used like new, modern equipment.

Lesen Sie, wie MICA mit IBM virtuelle Abbildungen realisiert

Demo: interact online with a MICA



Optimización de procesos en HARTING

Optimizando procesos

Los pedidos de los clientes son empaquetados en una o más cajas y preparados para su expedición en una estación con dicho fin. Antiguamente, se necesitaba un empleado para operar a pie de máquina, un PLC para la máquina de empaquetado, una impresora de etiquetas, así como seguir las instrucciones de empaqetado de forma manual.

La nueva configuración diseñada aprovecha el MICA para combinar todos es procesos y dispositivos y ejecutar los pasos intermedios de forma automática. Los datos a pie de máquina se envían a través de OPC UA a SAP Mii. Las instrucciones de empaquetado se cargan a través de JSON desde el ERP, se traducen en STEP 7, y se transfieren al PLC. Esto alivia a los empleados, minimiza las fuentes de error y acelera significativamente el proceso de empaquetado. También pueden añadirse KPI y optimizar los procesos siempre que sea necesario.



Actualización para mantenimiento productivo

Actualización para mantenimiento predictivo

Una de las maneras más eficaces para minimizar el tiempo de inactividad durante la producción y reducir los costes de mantenimiento es mediante la identificación en tiempo real de las necesidades de mantenimiento. Dado que muchas máquinas tienen una vida útil de 30 años o más, muchas maquinas actuales carecen de un método moderno para recoger, guardar y transferir esta información relevante.

En una aplicación para máquinas de moldeo por inyección, las herramientas fueron marcadas con etiquetas RFID, la corriente (potencia) consumida durante las inyecciones se midió mediante un sensor de corriente inductiva, y los resultados se combinaron, se almacenaron y se procesaron en el MICA. En un primer momento, se emitía un aviso cada vez que cambiaba el consumo de energía, ya que esto indicaba un problema. Sólo con este método, los intervalos entre sustituciones se extendieron y los costes se redujeron. Después de varios meses, una red neuronal fue entrenada con los datos adquiridos y después se instaló en el MICA. Esto permitió mejorar las predicciones que se hacían acerca del tiempo de vida de las máquinas. En una etapa adicional, el MICA se podrá conectar a la ERP con el fin de optimizar los procesos de pedido y suministro de piezas de repuesto.



Mediciones a largo plazo, gestión de energía y medición de las emisiones en los vehículos

El MICA se puede utilizar en vehículos de prueba para realizar mediciones a largo plazo de los motores y las emisiones. El dispositivo simplemente se monta en el compartimiento del motor o del pasajero desde donde es alimentado por la fuente de alimentación de 12V o 24V del vehículo. Un módulo de hardware se utiliza para adquirir la información desde el controlador de motor, así como los datos del sensor de emisiones. Estos son procesados y guardados en forma encriptada en una tarjeta SD. El MICA se puede retirar después de un ciclo de prueba de varias semanas para pasar a su posterior evaluación. Este procedimiento garantiza que los datos puedan ser manipulados por terceros.



Optimización de rutas para carretillas elevadoras para mejorar la logística de un almacén

Optimización de rutas para carretillas elevadoras para mejorar la logística de un almacén

Un MICA equipado con Bluetooth Low Energy (BLE) y RFID sirvió para optimizar las rutas de carretillas elevadoras y las llamadas "carreras de leche" dentro de un almacén. A través de triangulación BLE se realizó el seguimiento de la posición exacta del vehículo. Al mismo tiempo, se utilizó un sistema de identificación RFID para registrar los materiales transportados. Los datos obtenidos se evaluaron a continuación para optimizar los procesos y rutas.